什么樣的商業智能更符合企業決策層胃口？
信息化應如何為管理層提供決策支持信息
信息化在國內應用多年，信息化作為管理工具，所提供的“BI商業智能”、“管理駕駛艙”是否滿足企業決策層的需求，決策層更希望用到什么樣的信息化產品，這些高層需求沒有被太多關注，企業已被信息化所帶來的信息傳遞快捷、真實，數據檢索方便、高效、顯示圖形化類似這樣的利好所迷惑。管理學中對決策的重要性有這樣一個觀點，“企業經營的重心在管理，管理的重心在決策”。
目前的信息化產品所提供的數據是否經過挖掘、分析，為決策層提供了更具參考價值的決策信息？筆者以為，國內信息化產品及應用仍停留在為管理層提供信息這個層面，而不能為決策層提供更有價值的決策支持信息。決策支持信息與傳統的信息是有所區別的，傳統的信息多以描述型信息為主，而決策支持信息必須符合決策的需求。決策在管理學被定義為“決策是指按照一定的目標，利用專門的方法，從多個備選方案中選擇最優方案的過程”，這個概念中顯式的將決策定義為選擇最優方案，前提是必須提供多個備選的方案。信息化作為信息采集、處理、分析的專業工具，應為管理層提供決策支持信息，就必須符合決策信息的要求即提供一個、或者多個可供選擇的參考方案。
在管理案例分析中常有提到三個同學歷、同工種、同背景而不同報酬的同學案例，分析出現這種現象的原因是因為三個人解決問題的方式不同，如領導安排三個人去買同一本書，任務是買書，結果是買到書。
A到市場中轉了一圈，回來報告“書市場上都賣沒了”。
B到市場中轉了一圈，回來報告“書市場上都賣沒了，一個月后到貨”。
C到市場中轉了一圈，回來報告“書市場上都賣沒了，一個月后到貨，但北京有貨，郵寄價格＊＊元，3天后可買到；濟南有貨，可以…..”。
很明顯領導喜歡C的答案，因為C給領導提供了多種可選的方案，決策只需做選擇題就OK，但A是給領導提了個問答題，“書買不到，想買你再想辦法”。
信息化產品仍停留在A的水平，還沒發展到B，更談不上C。信息化作為信息加工的工具，已不應簡單局限于信息的采集、匯總、描述，而是應利用計算機這種高效的信息處理工具，將信息系統所采集、匯總的信息進行整理、分析，將簡單信息的數據集成轉變為有價值的數據信息，提供符合決策支持的參考信息，如果僅重視信息化的信息采集、存儲、匯總功能這種需求是簡單的。經過筆者對信息化產品的了解，無論是專業做企業信息化或是專業做BI商業智能等產品的廠商，其提供的所謂管理駕駛艙、BI等，僅僅是多維度、多角度的穿透式數據查詢而已，其數據展示會變為圖形化，但什么樣的信息采取什么樣的決策需要領導去考慮。信息化產品沒有與管理模型有效的結合。商業智能應是利用管理模型對信息系統所采集的信息進行數據挖崛、分析，然后提供給決策層，只有這樣的信息才接近于決策者的需求。
目前的商業智能、分析也只是傳統的會計指標分析，如“資產負債率”、“存貨周轉率”等等，這種描述類的信息。
管理學中傳統的分析指標是沒有太多實際價值的，拿存貨周轉率這個概念來講，存貨周轉率3或者4，通過這個指標得到的是一個存貨周轉快，一個周轉慢，至于周轉慢的存貨的原因是什么，如何提高周轉率，那企業自己想辦法解決，信息化產品不能提供。存貨周轉率低一方面帶來資金利用率低，另一方面產生資金在存貨上過度沉淀，其解決這個問題可以有多種方法。如可以采取合理的采購措施來提高周轉率，如采購時，按照“最優采購批量“進行采購等。存貨的成本包括訂貨成本和存儲成本，在一般情況下，采購的批量越小，采購次數越多，訂貨成本就越多，而存儲成本就會相應的降低；反之，采購的批量越大，采購次數越少，訂貨成本就越低，而存儲成本則會相應的升高。確定使訂貨成本和存儲成本之和達到最低的經濟批量就是“最優采購批量”，其計算方法有列表法、圖解法和數學模型法。為發揮計算機的數據處理能力可以選擇數學模型法進行解決。
如：山東省淄博魯盛機械有限公司生產一種產品 ,每生產一件該產品需A零件3個,假定公司每年生產3000件產品，A零件的每次采購費用為1000元,每個零件的年儲存成本為2元。這些數據信息系統都能得到。
最佳經濟訂貨量
其中，Q*代表經濟訂貨量；
Kc代表單位存貨每年平均的存儲成本；
D代表年度材料耗用量；
K代表一次訂貨的訂貨的訂貨成本；
TC(Q*)代表經濟訂貨領的全年總成本。
最佳經濟采購量＝ ＝3000（個）
將“最佳經濟采購量”這個數學模型在信息系統中進行建模，將系統中分散的數據經過管理模型分析出來，然后根據分析的結論進行企業運營策略調整，運營的效果將會得到較高改善和提高。
信息化產品中所謂的管理會計，大都指預算、成本會計等，而學過管理會計的都知道，管理會計涉及的知識從資金的融資成本策略、資金的時間價值、變動成本、本量利分析、短期經濟決策、長期決策分析、投資回報分析等等還都沒有涉及過，目前的信息化產品中的管理會計職能只是提取了最簡單的管理會計知識來信息化，與深層次的應用還有距離。
信息化不應停留在信息描述這個層面上，更應向有價值的信息分析、決策支持方向轉移，只有提高信息的價值，企業信息化才更會有意義。
